جديد

التقاطع بين علوم الكمبيوتر والتاريخ؟

التقاطع بين علوم الكمبيوتر والتاريخ؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أنا طالب في علوم الكمبيوتر ولدي اهتمام كبير بالتاريخ. كنت أسأل نفسي مؤخرًا عما إذا كانت هناك جوانب عامة أو تخصصات في علوم الكمبيوتر تصلح لدراسة التاريخ. نظرًا لأنني من المحتمل أن أجد أي مزيج من هذا القبيل من الاهتمام الكبير والآخرين هنا أيضًا ، فقد اعتقدت أن هذا سيكون موضوعًا جيدًا لطرحه هنا. لا يقتصر الأمر على وجود أشخاص آخرين ذوي تفكير تقني فحسب ، بل يوجد أيضًا متخصصون في التاريخ ربما يعملون بالفعل باستخدام تقنيات وأساليب وخوارزميات كمبيوتر محددة.

  • نقاط الكعكة لأولئك الذين يقدمون مراجع محددة للتكنولوجيا القابلة للتطبيق (مثل الخوارزميات ، والبرامج ، والمنهجية ، وما إلى ذلك)
  • نقاط سوبر OMG بالنسبة لأولئك الذين يقدمون طرقًا محددة للبحث التي تجمع بين دراسة التاريخ مع مناهج من التخصصات الحسابية.

لدي بعض الأمثلة المحددة التي سأقدمها في قسم الإجابة إذا كان هناك بعض الالتباس حول السؤال العام أو إذا لم تكن الإجابات واردة بالضرورة.

ملاحظة. - أفهم أن هذا سؤال قد يكون أكثر ملاءمة لمنتدى آخر (أو لمنتديين؟). أفهم ما إذا كان المجتمع يشعر أنه يجب ترحيل هذا السؤال.


أول ما خطر ببالي عند قراءة سؤالك هو تخزين البيانات واسترجاعها. غالبًا ما يكون التاريخ عبارة عن الكثير من المستندات. يمكن أن تكون قواعد البيانات مفيدة للغاية في تخزين أكوام كبيرة من البيانات (التاريخية) والوصول إليها والمراجع التبادلية ، ويمكن استخدام الخوارزميات المعقدة لتحليل هذه البيانات. يمكن أن يكون تحليل الكمبيوتر مفيدًا جدًا في فك تشفير أنظمة الكتابة واللغات المنسية.

تطبيق شائع آخر هو الخوارزميات التي تساعد علماء الآثار على القيام بعملهم. على سبيل المثال ، تُستخدم الخوارزميات لتحليل صور الأقمار الصناعية لتحديد المواقع المحتملة للعثور على القطع الأثرية (غالبًا ما تكون بقايا المستوطنات القديمة عبارة عن تلال صغيرة) ، أو إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للمستوطنات والقصور والمعابد. (على عكس الاعتقاد الشائع ، لا يتعامل علم الآثار مع عصور ما قبل التاريخ فحسب ، بل يهتم أيضًا بإيجاد دليل على ما يمكن العثور عليه في النصوص القديمة).

تطبيق جريء للغاية هو استقراء المستقبل من التاريخ. ميدوز / ميدوز / راندرز / بيرينز فعل ذلك في نادي روما حدود النمو الدراسة في أوائل السبعينيات (وفي التسعينيات مع التكملة ما وراء حدود):

  1. ابحث عن مجموعة من الخوارزميات التي ، بالنظر إلى نقطة انطلاق محددة في التاريخ ، تقوم بنمذجة تطور الأرض / البشرية / الصناعة / أيا كان بشكل صحيح حتى الوقت الحاضر.
  2. دع الخوارزمية تستمر في المستقبل.

النتائج ، في الأساس ، هي تنبؤ بالمستقبل ، بناءً على ما يمكن للبشرية القيام بإجراءات تصحيحية.


كما لاحظت sbi ، يمكن استخدام قواعد البيانات العلائقية لتحليل البيانات التاريخية. يأتي مثال محدد من العمل العلمي The First Crusaders ، 1095-1131 لعالم الحروب الصليبية الشهير جوناثان رايلي سميث. يركز هذا الكتاب على دراسة الجيل الأول من الصليبيين. يشرح رايلي سميث في المقدمة كيف استخدم قاعدة بيانات Oracle لتخزين المعلومات الأساسية حول الرجال والنساء المرتبطين بالحملات الصليبية والحج والاستيطان في الأرض المقدسة خلال هذه الفترة. يوفر النظام طريقة لإنتاج أشجار العائلة ، وتحديد نقاط الاتصال بين مجموعات الأشخاص ، وتحديد الاتجاهات في البيانات.

بصرف النظر عن قواعد البيانات العلائقية ، يمكن أن يتقاطع التاريخ وعلوم الكمبيوتر في مجال الترفيه ، مثل ألعاب الفيديو التاريخية. تجري العديد من الألعاب في بيئة تاريخية ، وستكون المعرفة التاريخية مفيدة لإنتاج مثل هذه الألعاب. تحاول بعض الألعاب ، مثل The Falklands War 1982 ، بوضوح جعل الدقة التاريخية إحدى نقاط بيعها.


على الرغم من أنني لست خبيرًا في هذا المجال ، إلا أنني أفهم أننا لن نتمكن من الوصول إلى الكثير من مخطوطات البحر الميت بدون معالجة الصور الحديثة. (وفي حالة عدم وجود رقمنة ، ستكون المستندات متاحة لـ a أصغر بكثير مجموعة العلماء).

وقد كشفت معالجة الصور الحديثة فقط سر تشويه الموضوع ، وهو نوع من البصيرة الدقيقة لأفكار جيفرسون أثناء صياغة إعلان الاستقلال.

بالطبع لن نعرف أننا وجدنا ريتشارد الثالث بدون مقارنة الحمض النووي التي يسهلها الكمبيوتر.

تم استخدام أجهزة الكمبيوتر في تحليل Bayseian للأوراق الفيدرالية لتحديد التأليف. المصدر الثاني بمزيد من التفاصيل. كان هذا جهدًا مبكرًا ، لذلك تم الجمع بين الجهد الرقمي / اليدوي ؛ استخدمت الجهود اللاحقة تقنيات رقمية أكثر بكثير. قد يتناسب هذا مع فئة "OMG السوبر" الخاصة بك.


إنه سؤال رائع. واحدة من أعظم مساهمات علوم الكمبيوتر في دراسة التاريخ هي حقيقة أن الناس ابتكروا علوم الكمبيوتر ، والتي تستند إلى المنطق. هناك عملية طويلة جدًا بين اختراع المنطق ، وهو الترميز في العالم المادي من خلال منطق الآلة. تلقي هذه الحقيقة ضوءًا ساطعًا على بحثك عن خوارزمية.

أفترض أنك تتوقع أن تجد شيئًا ذا مغزى من مثل هذا المسعى؟ ربما تعتقد أنك إذا نجحت في إيجاد هذه الخوارزميات فإن "البشرية يمكن أن تقوم بإجراءات تصحيحية" كما ورد في إجابتك المقبولة. يمكن أن يكون لهذه "الإجراءات التصحيحية" آثار عميقة على التاريخ. قد يكون هذا هو الغرض من البحث الخاص بك؟

لكن الشيء الذي تبحث عنه ينفي ويغني عن الغرض من البحث.

هناك خطأ منطقي في الغرض من البحث ، لأن خوارزميات الكمبيوتر التي تبحث عنها لن تكون قادرة على تفسير حقيقة أن أفعال الإنسان هادفة. في الواقع مثل هذا الغرض من شأنه أن "يكسر" الخوارزمية الخاصة بك.

تخيل أن الخوارزمية الخاصة بك تحاول تفسير حقيقة أنك اعتقدت أنه يمكنك العثور على خوارزمية للتاريخ ، واعتقدت أنك وجدتها ، ثم نفذت "الإجراء التصحيحي". ثم تخيل أن هناك الملايين من الأشخاص الآخرين ، مع ملايين الأفكار الأخرى التي تحاول أيضًا تنفيذ إجراءات تصحيحية باستخدام أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم أو أنواع أخرى من الخوارزميات.

لمزيد من التحليل لهذه المشكلة الرائعة ، يجب أن تقرأ على الأرجح "النظرية والتاريخ" بقلم لودفيج فون ميزس: http://mises.org/th.asp. إنها نظرية في التاريخ تتضمن حقيقة أننا عندما نتصرف نتصرف بهدف ، وهذا هو سبب طرحك للسؤال في المقام الأول.


محاولات إنتاج التاريخ الكمي ، أي القياسات المناخية في التاريخ الاقتصادي ؛ قد تتطلب متطلبات حسابية أكثر من تفسير النص التقليدي. لا يُنظر إلى هذا النوع من التاريخ الاقتصادي كعنصر أساسي في النظام. من المحتمل أن تكون المتطلبات الحسابية مملة من الناحية الحسابية من منظور نظري ؛ والنسخ المتماثل من منظور تطبيقي.

فيما يتعلق بالتاريخ السابق ، يطلب المؤرخون بانتظام خدمة متخصصي المعلومات:

  • أمناء المكتبات
  • القيمون
  • المحفوظات
  • ضباط السجلات

يمكننا على الأرجح إضافة زوجين هنا ،

  • مهندسو قواعد البيانات
  • محللو بنية البيانات
  • منظرو التعرف الضوئي على الحروف
  • المحللين الدلاليين
  • مصممي تحليل وترميز نظم المعلومات الجغرافية

لكن هذه علاقة خدمة إلى حد كبير ، مع مهنة علماء الكمبيوتر الموجّهين لغويًا الذين يخدمون احتياجات المؤرخين ، تمامًا مثل المحفوظات التي تخدم احتياجات المؤرخين ولكنها مهنة في حد ذاتها.

من الواضح أن حل الذكاء الاصطناعي سيحل التاريخ - إذا كان الذكاء الاصطناعي أرخص من تدريب المؤرخين. لكن هذه ليست "مشكلة" خاصة بالتاريخ. إنه التنفيذ المحدد لمشكلة عامة.

يمكننا عكس هذا - المؤرخون يمكن أن يخدموا علوم الكمبيوتر بشكل جيد من خلال تحليل السلوك والمشاركة في الانضباط. لقد قرأت دراسة جيدة عن الحجم وموجات التمويل وتطوير أنواع متعددة ومتميزة من شركات الحوسبة. وهي تشير إلى أن النماذج القديمة تحتفظ بفائدتها في المجالات التي تظل فيها هياكل التمويل القديمة وأنظمة المشاكل القديمة قائمة.

لا يوجد فضاء عبرمناهج حقيقي. ولكن ربما هناك مجال للتعاون متعدد التخصصات على مستوى المشروع. من خلال ما رأيته عمومًا عن مفهوم "العلوم الإنسانية الرقمية" يبدو أنه فلك لإنقاذ النقد الأدبي من التنفيذ المؤسسي ؛ والقليل من المؤرخين الذين يشاركون يشاركون كمحترفين في مجال المعلومات أكثر من كونهم مؤرخين.

يمف.


سأقسم إجابتي إلى قسمين: التاريخ القديم والتاريخ الحديث.

التاريخ القديم

أنا شخصياً أعتقد أن المجال "الجديد" الأكثر إثارة للاهتمام هو استخدام تحليل الحمض النووي لدراسة الهجرات البشرية القديمة. انظر على سبيل المثال مقالة ويكيبيديا نماذج الهجرة إلى العالم الجديد وحواء الميتوكوندريا. يستخدم هذا المجال المعلومات التي بقيت حتى اليوم (نوعًا ما مثل علم الآثار) ولكنها معقدة للغاية ومتعددة بحيث لا يمكن فهمها ببساطة من خلال "النظر إليها" (هناك أيضًا بعض التطبيقات في علم الآثار بشكل مباشر أكثر ، كما نوقش في إجابة مختلفة هنا ) وحيث لا توجد مصادر مكتوبة. أنا لست عالم أحياء ، لكن إذا كان عمري 19 مرة أخرى ، فإن هذا المجال هو شيء كنت سأفكر بجدية في السعي إليه. فكر في الأمر: بالنسبة لمعظم تاريخ البشر لدينا لا مكتوبة أو مصادر - لا توجد أسماء للإمبراطوريات أو الحروب أو الملوك أو أي شيء - فقط ما يمكننا استكشافه ، وما يمكننا استنتاجه من العلاقة اللغوية (مجال آخر محتمل! انظر اللغويات الحاسوبية على الرغم من أنني لا أعرف ما إذا كان لهذه المقالة أي تطبيقات تاريخية ) ومن علم الوراثة.

لا توجد فكرة عن كيفية عمل البحث العملي الفعلي ولكني أتخيل أنه يجب أن يحتوي على الكثير من الخوارزميات والحسابات ... بعض المراجع للأوراق البحثية موجودة في مقالة ويكيبيديا وفي مقالات أخرى مرتبطة بها.

التاريخ الحديث (و "أوائل العصر الحديث")

لفترات أكثر حداثة ، هناك الكثير من البيانات المعقدة وتحتاج إلى خوارزميات لفهمها. لم يكن هذا هو الحال فقط في العقود الماضية ؛ تتوفر بيانات التعداد الثرية لبعض البلدان منذ منتصف القرن التاسع عشر على الأقل وقد تم رقمنتها بالفعل إلى حد كبير. انظر على سبيل المثال مجموعات البيانات في http://www.ipums.org/. بالنسبة للفترات الحديثة ، يمكن أن تتضمن معظم جوانب التاريخ الاقتصادي نوعًا من الحساب ، خاصة إذا كان هناك الكثير من البيانات. جوجل "القياسات المناخية" ، "الاقتصاد القياسي" والبحث في التاريخ الاقتصادي بشكل عام. ومع ذلك ، قد يكون الكثير من هذا عبارة عن إحصائيات أكثر من علوم الكمبيوتر.


لديّ درجات علمية في المعلوماتية والعلوم المعرفية (وهي مزيج من العلوم ولكن ليس بعد "كلية التاريخ" تقليديًا). لقد أجريت هذه المناقشة قبل 15 عامًا مع أشخاص من كلية التاريخ وأول ما أفكر فيه هو بالطبع أسيموف وهاري سيلدون)

قرأت هذا على أنه "هل يمكننا سحب كلية التاريخ في العلوم المعرفية"

أعتقد أن السبب في ذلك هو أن مجرد "التاريخ الخالص +" سينتج عنه إجابات على النحو الوارد أعلاه "إيجاد الخوارزميات في البيانات" ، والتي ستكون أقل فائدة. إذن ما ينقص هو الإنسان نفسه كما هو موضح أعلاه.

لحسن الحظ ، لدينا مجموعة ثالثة من العلوم: العلوم السلوكية الاجتماعية جنبًا إلى جنب مع الفيزياء العصبية التي تستنتج أكثر فأكثر أن وراء تعقيد البشر يوجد في الواقع نظام وربما فقط نظام وليس هناك "شيء غريب غير محدد مرتبط".

لذلك أظن الآن أن "علوم الشبكات الاجتماعية" أصبحت أكثر نضجًا (على سبيل المثال ، كيف تتدفق الاتصالات في شبكة ، وكيف تعمل شبكات البشر) وما إذا كان بإمكاننا تحليل الشبكات البشرية وكيف تتدفق المعلومات والميمات بين البشر استنادًا إلى أرشيفات البيانات مثل على سبيل المثال http://kranten.kb.nl/ (جميع الصحف منذ عام 1616) (*) حيث نربط السلوك البشري وسلوك المجموعة (الأخير الذي هو أبسط من شخص واحد) بتدفق المعلومات بين البشر ضمن سياق ثقافي معين سنقوم به بعض الخطوات الجميلة.

أوافق أيضًا على أنه لن يكون علمًا سيؤثر نظرًا لأن سلوكيات المجموعة هذه يصعب توجيهها. ومع ذلك ، فإن تحليل سلوك الجماعات البشرية والتنبؤ به بناءً على المواد التاريخية وإيجاد أنماط جديدة للتاريخ الاجتماعي يبدو خطوة منطقية تالية.

(ملخص إذن: يشمل بشكل خاص كليات العلوم السلوكية بما في ذلك العلوم المعرفية وعلوم الشبكات الاجتماعية الجديدة لإنشاء هذا العلم الجديد).

حيث تجري مناقشة "الإرادة الحرة" في مكان ما في نهاية هذه المناقشة (ولكن من المحتمل أن يكون هذا هو المفتاح لكل قسم من أقسام العلوم السلوكية) (ونعم مبتذلة)

(*) أظن أننا بحاجة إلى جمل وكلمات من قبل أشخاص يستخدمون أنواع مختلفة من المجموعات التي تؤدي إلى سلوك جماعي كما هو موجود في المقابلات الصحفية والتقارير. أعتقد أن أرشيفات البيانات التي تحتوي على بيانات إحصائية خالصة أقل فائدة. (ولكن من الواضح أنه يشمل السياق الثقافي ، والحمض النووي ، والرياضيات ، وخوارزمياتها ، والعديد من العلوم الأخرى مجتمعة على الرغم من أن البشر هم المفتاح) أو كما قال Asimov / Harry Seldon: التاريخ النفسي.


من المدهش قليلاً بالنسبة لي أن ما أعتقده هو حاليًا ال لم يتم ذكر المثال ذي الصلة حتى الآن (قد يكون هذا بسبب حقيقة أن ما يسمى "اختراق" في الصحافة حدث بعد وقت طويل من OP):

  • قراءة بردية هيركولانيوم.

لن يكون من الممكن بالنسبة لي أن ألخص ما يدور حوله هذا بالتفصيل ، ومع ذلك أعتقد أنه وثيق الصلة بـ OP. باختصار شديد: البرديات كثيرة ، والعديد منها ملفوف بإحكام ، وكثير منها متفحم أو متحلل ، ومع ذلك يمكن لعلوم الكمبيوتر أن تساعد في قراءتها. وما زال هناك الكثير للقيام به. لقد استشهدت للتو من مقالة ويكيبيديا الحالية:

في سبتمبر 2016 ، تم بنجاح استخدام طريقة ابتكرها عالم الكمبيوتر بجامعة كنتاكي دبليو برنت سيلز لإلغاء تأمين نص لفافة مكربنة وجدت على الشاطئ الغربي للبحر الميت. وفقًا للخبراء ، قد تتيح هذه الطريقة الجديدة التي ابتكرها الدكتور سيلز قراءة المخطوطات المتفحمة من هيركولانيوم.


عذرا لغتي الإنجليزية الفقراء. لقد كنت أبحث عن تطبيقات الكمبيوتر في التاريخ على وجه الخصوص. قرأت الكثير من الأوراق وبعض الكتب عنها. لتحديد موقع تلك المواد مؤخرًا ، وفقًا لمعيار تاريخي (أي) ، قم بتنظيم المواد بطريقة لتوثيق التطبيقات الحسابية في التاريخ من خلال tiem. كان أول عمل جمعت عنه هو العمل الذي ألفه إدوارد بورتر بعنوان "الكمبيوتر والمؤرخ" (1971). يصف بورتر بعض النصائح (التي عفا عليها الزمن بشكل واضح) لتطبيقها في معالجة المصادر التاريخية. في وقت لاحق يصف بعض التطبيقات. في السبعينيات ، جمعت مجلة تسمى "الطرق التاريخية" تطبيقات برامج الكمبيوتر والتقنيات الكمية. في منتصف التسعينيات ، نشرت جمعية التاريخ والحوسبة نشرة إخبارية وسلسلة من parpar بنفس الروح. الصحف لا تزال على الإنترنت. في الآونة الأخيرة ، تم تضمين تطبيقات الحوسبة تحت مظلة مصطلح "العلوم الإنسانية الرقمية" ، والتي تضم تطبيقات تتجاوز تطوير قواعد البيانات. في عام 2013 ، رعت جامعة ساو باولو USP ندوة دولية حول العلوم الإنسانية الرقمية. أتمنى أن يساعدك ذلك. ملاحظة. في الواقع أنا أعمل في مشروع رقمي للمصادر التاريخية في البرازيل.


استخدام تقنيات التخيل للكشف عن مخطوطة أرخميدس المفقودة أسفل النص المكتوب في وقت لاحق من ذلك بكثير هو IMHO مثال لطيف كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تساعد المؤرخين.


وكلاء أذكياء ونمذجة المجتمع. بصفتي مهووسًا بالتاريخ ومبرمجًا ، هذا هو نوع الأشياء التي تبهرني.

بعض الروابط إلى الملخصات على الأقل لإعطاء فكرة عن بعض المشاريع في هذا المجال.

http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/11.html

https://ddd.uab.cat/record/127995

http://ieeexplore.ieee.org/document/4740679/

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-90-481-8927-4_5

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-90-481-8927-4_16

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-14627-0_11


لماذا تحتاج علوم الكمبيوتر إلى العلوم الإنسانية

تتعرض العلوم الإنسانية للهجوم. ينظر مديرو الجامعات إلى انخفاض معدلات الالتحاق وتدفقات التمويل المربحة لحرم جامعاتهم الهندسية ، بينما يرعى الآباء أطفالهم نحو وظائف تكنولوجية ذات رواتب عالية تروج لها الصحافة على أنها تذكرة اليوم لمهنة مستقرة. عبر كل تخصص إنساني تقريبًا ، كان الالتحاق ينخفض ​​بشكل حاد. ومع ذلك ، بينما يتدفق الطلاب إلى وظائف STEM مثل علوم الكمبيوتر ، فإنهم يفقدون الأساس الذي توفره العلوم الإنسانية في مساعدتهم على فهم دورهم في المجتمع وتأثير إبداعاتهم في تشكيل ذلك المجتمع وتشكيله. إذا نظرنا عن كثب ، فإن العديد من الأسئلة الوجودية اليوم حول مستقبل عالمنا الرقمي تعود جذورها إلى تراجع منظور العلوم الإنسانية في التخصصات التقنية.

إنها مصادفة رائعة أن دولة المراقبة الرقمية قد احتلت الصدارة على مدار فترة انخفاض كبير في معدلات الالتحاق بالعلوم الإنسانية. يقضي طلاب علوم الكمبيوتر اليوم سنوات دراستهم الجامعية التكوينية في غرفة صدى معزولة بشكل متزايد تركز على القدرة على الخصوصية ، وفكرة ما "يمكن" القيام به على ما "ينبغي" القيام به. البيانات هي النفط الجديد ، الطريق إلى الثروات المعبدة بالمعلومات الشخصية للآخرين المجردة من الإنسانية إلى مجرد "بيانات" وتحليلها من بعيد ، والأضرار التي لحقت بهم مجرد أضرار جانبية في السعي وراء الشهرة والثروة والمجد.

بالنسبة لطالب الهندسة منذ قرن مضى ، كان مثل هذا التركيز المنعزل والوحيد على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات أمرًا لا يمكن تصوره. تلقى طلاب الهندسة في أفضل الجامعات في البلاد تعليمًا غنيًا في العلوم الإنسانية لتهيئة معارفهم الهندسية المكتشفة حديثًا. مثل أقرانهم من غير المتخصصين في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ، تعلم المهندسون اللغات الكلاسيكية ، وانغمسوا في التاريخ ، واستكشفوا العالم خارج عتبات أبوابهم وثقافتهم بما يتجاوز ثقافتهم ، وتعلموا كيفية التواصل من خلال الخطابة والأدب ، وجادلوا في الفلسفة ، واختبروا الفنون ، واعتنقوا الأنثروبولوجيا ، وحفروا. في علم الآثار وتطرق حتى إلى القانون والسياسة. قد تبدو مناهج طلاب العلوم والهندسة في أواخر القرن التاسع عشر في المؤسسات البحثية الأمريكية الكبرى غير مفهومة لطالب اليوم ، ولكنها تعكس الفهم العميق للعصر لأهمية العلوم الإنسانية لعمل مجتمع سليم.

لم يكن المهندسون مجرد "بناة" خلقوا الأشياء في عزلة. كانوا أعضاء في المجتمع يبنون الأشياء في خدمة ذلك المجتمع والذين أثرت إبداعاتهم على ذلك المجتمع. تم النظر إلى منظور العلوم الإنسانية لمساعدة هؤلاء المهندسين على فهم المجتمع الذي كانوا موجودين فيه ودورهم في ذلك المجتمع لمساعدتهم على خدمة مجتمعهم بشكل أفضل والتواصل والمشاركة بشكل أفضل مع بقية المجتمع.

اليوم ، تلاشى هذا الفهم الشامل والتعاوني لمكانة العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في المجتمع منذ فترة طويلة من الذاكرة.لا يزال طلاب علوم الكمبيوتر اليوم مطالبين بأخذ عدد صغير من الدورات غير الفنية ، ولكن هذه الرحلة الميدانية القصيرة العابرة بعيدة كل البعد عن الانغماس القسري العميق في العالم بما يتجاوز المعادلات والتجارب والرمز الذي كان مطلوبًا في السابق.

يتم تعليم مبرمجي الكمبيوتر اليوم أن العالم موجود لهم لتشكيله على صورتهم الخاصة ، بدلاً من منظر طبيعي متنوع نابض بالحياة يعيشون فيه فقط. لم يعد يُنظر إلى البرمجة على أنها شيء يتم إجراؤه في خدمة المجتمع ، بل يُنظر إليها على أنها شيء فوق المجتمع ، ودور النخبة يمنح القدرة على تحديد نتائج جميع الآخرين من خلال التحكيم الخوارزمي. يجب قمع الثقافات والجغرافيا والتقاليد ووجهات النظر التي تعتبر "مختلفة" خوارزميًا في شكل من أشكال الاستعمار الجديد القائم على التكنولوجيا. الحتمية التكنولوجية تسود. فكرة أن التاريخ ، أو الثقافات الأخرى ، أو حتى التخصصات الأخرى للدراسة قد يكون لديها ما تقدمه ، تم رفضها تمامًا. العالم خارج الكود لا يحظى باهتمام كبير.

هذا الاختلاف في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات بعيدًا عن العلوم الإنسانية يأتي بتكلفة باهظة.

يركز علم الكمبيوتر على الاختزال الكمي ، وتبسيط التنافر الفوضوي الذي يمثل حياة الإنسان في نقاء المعادلات الرياضية. تؤكد العلوم الإنسانية على الاستكشاف النوعي لهذا النشاز على أكمل وجه ، مستفيدًا من كل تفاصيله الثرية لفهم "السبب" وراء تركيز علوم الكمبيوتر على "ماذا". يقوم المبرمج ببناء نماذج التعلم العميق لمكافحة المعلومات الخاطئة. يدرس الإنساني ما الذي يجعل المجتمع يحتضن الأكاذيب. السابق يزيل الأعراض فقط. هذا الأخير يبحث عن علاج للمرض نفسه.

في النهاية ، تختزل علوم الكمبيوتر العالم إلى أرقام. علمتنا العلوم الإنسانية إلى أي مدى تفشل هذه الأرقام في التقاطها. ربما إذا نظر علماء الكمبيوتر من شاشاتهم البرمجية ، فقد يرون العالم المتنوع النابض بالحياة من حولهم ويفهمون مرة أخرى سبب أهمية العلوم الإنسانية في عالم تحدده الكود بشكل متزايد.


محتويات

كان محرك الأقراص الأول ، محرك أقراص 1957 IBM 350 ، يحتوي على عشرة قطاعات مكونة من 100 حرف لكل مسار ، وكان كل حرف ستة بتات ويتضمن بت تماثل. كان عدد القطاعات لكل مسار متطابقًا على جميع أسطح التسجيل. لم يكن هناك حقل معرف مسجل (ID) مرتبط بكل قطاع. [3]

أدخلت وحدة تخزين القرص IBM 1301 عام 1961 قطاعات متغيرة الطول ، تسمى السجلات من قبل شركة IBM ، وأضفت إلى كل سجل حقل عنوان سجل منفصل عن البيانات الموجودة في سجل (قطاع). [4] [5] تحتوي جميع محركات الأقراص الحديثة على حقول عناوين قطاع ، تسمى حقول المعرف ، منفصلة عن البيانات في القطاع.

أيضًا في عام 1961 ، قدم براينت بسلسلة 4000 مفهوم التسجيل حسب المناطق والذي سمح لعدد القطاعات لكل مسار بالتنوع كدالة لقطر المسار - هناك قطاعات على المسار الخارجي أكثر من المسار الداخلي. [6] أصبحت هذه ممارسة صناعية في التسعينيات وهي قياسية اليوم.

كشفت محركات الأقراص التي تم الإعلان عنها باستخدام IBM System / 360 في عام 1964 عن أخطاء في جميع مجالات قطاعاتها (السجلات) مع فحص التكرار الدوري (CRC) ليحل محل التماثل في الكشف عن الأحرف للأجيال السابقة. أضافت قطاعات (سجلات) IBM في هذا الوقت حقلاً ثالثًا إلى القطاع المادي ، وهو حقل رئيسي للمساعدة في البحث عن البيانات. تحتوي قطاعات IBM المادية ، التي تسمى السجلات ، على ثلاثة أجزاء أساسية ، حقل Count الذي يعمل كحقل معرف ، وحقل مفتاح غير موجود في معظم قطاعات محرك الأقراص وحقل بيانات ، يُطلق عليه غالبًا تنسيق CKD لسجل.

استبدل تخزين القرص IBM 3330 1970 CRC في حقل البيانات لكل قطاع برمز تصحيح الخطأ (ECC) لتحسين تكامل البيانات عن طريق اكتشاف معظم الأخطاء والسماح بتصحيح العديد من الأخطاء. [7] في النهاية كانت جميع مجالات قطاعات القرص تحتوي على رموز تصحيح الأخطاء (ECC).

قبل الثمانينيات من القرن الماضي ، كان هناك القليل من التوحيد القياسي لأحجام القطاعات التي تحتوي على أقصى عدد من وحدات البت لكل مسار ، وقسمت العديد من الشركات المصنعة للأنظمة المسار إلى أحجام قطاعات مختلفة لتناسب أنظمة تشغيل وتطبيقاتها. أدت شعبية أجهزة الكمبيوتر في بداية الثمانينيات وظهور واجهة IDE في أواخر الثمانينيات إلى تحول قطاع 512 بايت إلى حجم قطاع قياسي صناعي لمحركات الأقراص الثابتة وأجهزة التخزين المماثلة.

في السبعينيات من القرن الماضي ، أضافت IBM أجهزة التخزين ذات الوصول المباشر للبنية الثابتة (FBA DASDs) إلى خط CKD DASD الخاص بها. دعم CKD DASD قطاعات متعددة متغيرة الطول بينما دعم IBM FBA DASD أحجام قطاع تبلغ 512 أو 1024 أو 2048 أو 4096 بايت.

في عام 2000 منظمة التجارة الصناعية ، الرابطة الدولية لمعدات ومواد محركات الأقراص بدأت (IDEMA) العمل لتحديد التنفيذ والمعايير التي من شأنها أن تحكم تنسيقات حجم القطاع التي تتجاوز 512 بايت لاستيعاب الزيادات المستقبلية في سعات تخزين البيانات. [8] بحلول نهاية عام 2007 تحسبا لمعيار IDEMA في المستقبل ، بدأت Samsung و Toshiba في شحن محركات الأقراص الصلبة مقاس 1.8 بوصة مع 4096 بايت. في عام 2010 ، أكملت IDEMA معيار التنسيق المتقدم لـ 4096 محركًا للقطاع ، [8] مع تحديد تاريخ الانتقال من 512 إلى 4096 بايت قطاعًا اعتبارًا من يناير 2011 لجميع الشركات المصنعة ، [9] وسرعان ما أصبحت محركات الأقراص ذات التنسيق المتقدم سائدة.

بينما يعني القطاع تحديدًا مساحة القرص الفعلية ، فإن المصطلح منع تم استخدامه بشكل فضفاض للإشارة إلى جزء صغير من البيانات. الكتلة لها معاني متعددة حسب السياق. في سياق تخزين البيانات ، تعد كتلة نظام الملفات بمثابة تجريد لقطاعات القرص ربما تشمل قطاعات متعددة. في سياقات أخرى ، قد تكون وحدة لتدفق البيانات أو وحدة تشغيل لأداة مساعدة. [10] على سبيل المثال ، يسمح برنامج Unix dd للشخص بتعيين حجم الكتلة ليتم استخدامه أثناء التنفيذ باستخدام المعلمة bs = bytes. يحدد هذا حجم أجزاء البيانات كما يتم تسليمها بواسطة dd ، ولا يرتبط بالقطاعات أو كتل نظام الملفات.

في Linux ، يمكن تحديد حجم قطاع القرص باستخدام fdisk -l | يمكن تحديد "حجم القطاع" وحجم الكتلة لـ grep باستخدام blockdev --getbsz / dev / sda. [11]

إذا تم تعريف قطاع ما على أنه تقاطع بين نصف قطر ومسار ، كما كان الحال مع محركات الأقراص الثابتة المبكرة ومعظم الأقراص المرنة ، فإن القطاعات الموجودة في الاتجاه الخارجي للقرص تكون أطول فعليًا من تلك الموجودة بالقرب من المغزل. نظرًا لأن كل قطاع لا يزال يحتوي على نفس عدد البايتات ، فإن القطاعات الخارجية لها كثافة بت أقل من تلك الداخلية ، وهو استخدام غير فعال للسطح المغناطيسي. الحل هو تسجيل بت المنطقة ، حيث يتم تقسيم القرص إلى مناطق ، كل منها يشمل عددًا صغيرًا من المسارات المتجاورة. ثم يتم تقسيم كل منطقة إلى قطاعات بحيث يكون لكل قطاع حجم مادي مماثل. نظرًا لأن المناطق الخارجية لها محيط أكبر من المناطق الداخلية ، يتم تخصيص قطاعات أكثر لها. يُعرف هذا باسم تسجيل بت مخصص. [12]

نتيجة تسجيل بت المنطقة هي أن عمليات القراءة والكتابة المتجاورة تكون أسرع بشكل ملحوظ على المسارات الخارجية (المقابلة لعناوين الكتلة السفلية) مقارنة بالمسارات الداخلية ، حيث يمر عدد أكبر من البتات أسفل الرأس مع كل دوران يمكن أن يكون هذا الاختلاف 25٪ أو أكثر.

في عام 1998 ، تم تحديد حجم القطاع التقليدي المكون من 512 بايت باعتباره أحد العوائق التي تحول دون زيادة السعة التي كانت تنمو في ذلك الوقت بمعدل يتجاوز قانون مور. أدت زيادة طول حقل البيانات من خلال تنفيذ التنسيق المتقدم باستخدام قطاعات 4096 بايت إلى إزالة هذا العائق ، حيث زادت من كفاءة مساحة سطح البيانات بنسبة خمسة إلى ثلاثة عشر بالمائة مع زيادة قوة ECC مما سمح بدوره بسعة أعلى. تم توحيد التنسيق من قبل اتحاد صناعي في عام 2005 ، وبحلول عام 2011 تم دمجه في جميع المنتجات الجديدة لجميع مصنعي محركات الأقراص الثابتة.


علوم الحاسب + التاريخ ، بكالوريوس

يسعد قسم الهندسة وعلوم الحاسبات والرياضيات وقسم التاريخ بتقديم برنامج رائد متعدد التخصصات يسمح للطلاب بدمج مجالين متميزين من مجالات التركيز - علوم الكمبيوتر والتاريخ (CS + History).

مواد أرشيفية من أماكن مثل الأرشيف الوطني في واشنطن العاصمة والمستودعات في جميع أنحاء العالم لديها الآن مجموعات متاحة لعامة الناس بفضل التقدم التكنولوجي. تم رقمنة الخرائط ، وهي ضرورية لدراسة التاريخ ، لتصبح تفاعلية ، مما يسمح للأفراد باستكشاف التغييرات بمرور الوقت في موضوعات تتراوح من النمو السكاني والانحدار إلى صعود وانهيار الإمبراطوريات والحضارات. تعتبر الألعاب الرقمية طرقًا ممتازة للطلاب لتطوير "التفكير التاريخي" ، وتضيف دور النشر التعليمية بشكل متزايد عناصر رقمية إلى النصوص عبر الإنترنت لدورات التاريخ.

بكالوريوس في CS + History ، سيعد الطلاب لتطبيق معارفهم ومهاراتهم في تطوير وتنفيذ واستخدام برامج الكمبيوتر والأجهزة لاستكشاف التركيز في التاريخ الرقمي. عند التخرج ، سيتمكن الطلاب من بناء وإدارة المحفوظات الرقمية ، وتطبيق تقنيات البيانات والتحليل النصي على النصوص التاريخية ، وإنشاء طرق مبتكرة لتمثيل الأحداث التاريخية وتفسيرها.

اكتشف الشراكات الحالية مع برامج التدريب

  • متحف تاريخ منطقة جوليت
  • مستوطنة نابر
  • مبنى جايلورد
  • جزيرة لا كاش
  • المتحف الميداني للتاريخ الطبيعي
  • متحف شيكاغو للتاريخ
  • متحف القسم الأول كانتيني
  • المتحف الهيليني
  • متحف الهولوكوست
  • متحف Balzekas الليتواني
  • المحفوظات الوطنية في شيكاغو
  • أرشيف ولاية إلينوي

لماذا علوم الكمبيوتر + التاريخ؟

مكنت القدرة على جمع وتحليل وتصور الاتصالات والاتجاهات ضمن مجموعات البيانات الكبيرة العلماء في كل تخصص من اكتساب رؤى جديدة وطرح أسئلة جديدة. علاوة على ذلك ، كل مؤسسة لديها احتياجات تكنولوجيا المعلومات التي تتطلب الاهتمام من الخبراء المهرة. تُعد درجة CS + History الطلاب لمساعدة الزملاء والمنظمات القائمة على التاريخ في التحقيق في بياناتهم بشكل أعمق بمساعدة التكنولوجيا ، مما يوفر مسارًا واضحًا لمهنة ذات رواتب جيدة وغنية بالفرص. اكتسب المزيد من الأفكار من خلال زيارة منشور مدونة الدكتور راي كلامب الذي يناقش العلاقة الفريدة بين علوم الكمبيوتر والفنون الليبرالية.

دورات نموذجية:

  • أساسيات البرمجة
  • البرمجة الشيئية
  • لغات البرمجة
  • تنظيم الكمبيوتر
  • تاريخ عالمي
  • التأريخ
  • تاريخ الولايات المتحدة
  • التاريخ الأوروبي

الخيارات المهنية:

  • أرشفة رقمية
  • مؤرخ
  • مصمم معروضات المتحف
  • مؤلف
  • مطور العاب
  • مطور ويب

في الحرم الجامعي الفرص

  • نادي الدفاع الإلكتروني ECaMS
  • نادي بروميثيون للتكنولوجيا
  • الفصل الطالب IEEE
  • نادي الرياضيات
  • نادي الرياضات الإلكترونية
  • معمل علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (DataSAIL)

متطلبات القبول

يرجى الرجوع إلى مكتب القبول لمتطلبات التطبيق والخطوات التالية المحددة.

البرامج ذات الصلة

لمزيد من المعلومات ، اتصل بمكتب القبول على [email protected] أو اتصل بالرقم (815) 836-5250.

حديث الطالب

لورا زوكوسكي

تشرح لورا زوكوسكي كيف أن جميع الدروس التي تتعلمها في فصول علوم الكمبيوتر "قابلة للتطبيق في العالم الحقيقي". إنها تشعر أنها اكتسبت "فهمًا قويًا لمفاهيم البرمجة الأساسية".

حديث الطالب

ستيفن داي

"المدرسون مهتمون حقًا بعلوم الكمبيوتر - فهم شغوفون بما يقومون بتدريسه. هناك الكثير من الموارد هنا لمساعدة الطلاب على أن يصبحوا بارعين فيما يريدون القيام به."

حديث الطالب

دينيس ستاشورا

"هناك العديد من الفئات للاختيار من بينها - سواء كنت تشارك بشكل أكبر في تصميم التطبيقات ، أو تصميم ألعاب الفيديو ، أو حتى تصميم التطبيقات لهواتفك."


الجمع بين علوم الكمبيوتر والإحصاءات يخلق آلات يمكنها التعلم

إن تعلم مادة ما جيدًا يعني الانتقال من تلاوة الحقائق إلى معرفة أعمق يمكن تطبيقها على المشكلات الجديدة. لقد كان تصميم أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها تجاوز الحسابات عن ظهر قلب إلى فهم أكثر دقة تحديا للعلماء لسنوات. فقط في العقد الماضي ، نضجت خوارزميات الباحثين المرنة والمتطورة - المعروفة باسم التعلم الآلي - من النظرية إلى الممارسة اليومية ، ومواقع البحث الأساسية وترجمة اللغات واستراتيجيات التداول الآلي التي تستخدمها شركات وول ستريت.

تشير هذه التطبيقات فقط إلى قدرة التعلم الآلي على التأثير في الحياة اليومية ، وفقًا لجون لافيرتي ، أستاذ لويس بلوك في الإحصاء وعلوم الكمبيوتر. من خلال التعيينات التي قام بها ، يربط لافيرتي هذه التخصصات لتطوير النظريات والأساليب التي توسع أفق التعلم الآلي لعمل تنبؤات واستخراج المعنى من البيانات.

يقول لافيرتي: "أصبحت علوم الكمبيوتر أكثر تركيزًا على البيانات بدلاً من الحساب ، وتتطلب الإحصائيات الحديثة مزيدًا من التطور الحسابي للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة". "يعتمد التعلم الآلي على هذين المجالين ويدفعهما إلى الأمام".

يركز عمل لافرتي على النظريات والخوارزميات التي تدعم التعلم الآلي. الهدف هو تطوير برامج الكمبيوتر التي ، مع القليل من المدخلات البشرية أو بدونها ، يمكنها استخراج المعرفة من كميات كبيرة من الأرقام أو النصوص أو الصوت أو الفيديو وإجراء تنبؤات وقرارات حول الأحداث التي لم يتم ترميزها في تعليماتها.

يقول لافيرتي: "تم تطوير المجالات الكلاسيكية للرياضيات التطبيقية ، بما في ذلك المعادلات التفاضلية الجزئية ، من دراسة العمليات الفيزيائية مثل تدفق السوائل". "ما نراه الآن هو أن الاتجاهات الجديدة تمامًا في الرياضيات التطبيقية تنفتح من دراسة مجموعات البيانات الكبيرة الحديثة."

نظرًا لأن البيانات الضخمة أصبحت أكثر شيوعًا في مجالات تشمل علم الفلك وعلم الأحياء والعلوم الإنسانية ، يحتاج الباحثون إلى تقنيات إحصائية جديدة للكشف عن إشارات ذات مغزى وسط الضوضاء. يدعم التعلم الآلي التقنيات المتقدمة من التعرف على الوجه والكلام إلى السيارات التي تقود نفسها ، ويأمل العلماء في تطبيقه على العلاجات الطبية المخصصة - جميع المشكلات التي يجب أن تتخذ فيها برامج الكمبيوتر قرارات بناءً على فيض من البيانات ، لم يكن الكثير منها مرئيًا من قبل.

انضم لافرتي إلى الجامعة في عام 2011 كجزء من مبادرة الرياضيات الحاسوبية والتطبيقية لقسم العلوم الفيزيائية ، والتي تم إطلاقها في عام 2008 لتوظيف أعضاء هيئة التدريس والطلاب في هذه المجالات. قبل ذلك ، ساعد في تأسيس أول قسم للتعلم الآلي في العالم في جامعة كارنيجي ميلون في عام 2002 وقضى عدة سنوات في مركز أبحاث IBM Thomas J. Watson ، حيث عمل على مشروعات التعلم الآلي المبكرة في معالجة الكلام الطبيعي والنصوص.

في كارنيجي ميلون ، تضمنت مشاريع لافيرتي بناء نموذج موضوعي ، مع ديف بليلي من جامعة برينستون ، من قاعدة البيانات الكاملة للمقالات في المجلة علم منذ تأسيسها عام 1880. من خلال ربط مجموعات الكلمات ذات الصلة لغويًا والتي تظهر معًا في الأوراق بشكل متكرر أكثر من الصدفة العشوائية ، يقوم نموذج الموضوع بنحت بنية من قاعدة البيانات النصية الضخمة هذه. يمكن للباحثين بعد ذلك استكشاف المجلة باتباع المصطلحات ذات الصلة بمجالهم ، والعثور على الأوراق التي تم التغاضي عنها والتي قد لا تكتشفها محركات البحث البسيطة.

يدرس لافيرتي اليوم الموازنة بين المتطلبات المتنافسة للكفاءة الحسابية والدقة الإحصائية ، وإيجاد طرق جديدة للتعامل مع مجموعات البيانات عالية الأبعاد. بينما تركز الإحصائيات التقليدية على البيانات "الطويلة والقصيرة" ، مع العديد من السجلات والمتغيرات القليلة ، فإن مجموعات البيانات الحديثة ، مثل تلك الموجودة في علم الجينوم ، غالبًا ما تكون "قصيرة وواسعة" ، وتضم القليل من الموضوعات وعشرات الآلاف من المتغيرات. يحتاج الباحثون إلى طرق لفرز العوامل ذات الصلة من غير ذات الصلة لجعل التحليل الإحصائي ممكنًا.

يدرس لافرتي أيضًا التعلم شبه الخاضع للإشراف ، وهو أسلوب للتعلم الآلي حيث يقوم الإنسان بتدريب الكمبيوتر لتصنيف المدخلات ، مثل الكلام أو الصور ، ثم يحررها على بيانات جديدة غير مرئية. في جامعة كارنيجي ميلون ، طور لافرتي وزملاؤه برنامجًا للرؤية الحاسوبية للتعرف على الأشخاص الموجودين على كاميرا الويب التي أنشأها طلاب الدراسات العليا في صالة قسم علوم الكمبيوتر لمشاهدة بقايا الندوة. بعد أن أدخل أحد المراقبين التسميات في اليوم الأول من جمع البيانات ، كان البرنامج دقيقًا بنسبة تزيد عن 80 بالمائة في تحديد عشرة أفراد ظهروا بانتظام على مدار أربعة أشهر.

في ربيع هذا العام ، يقوم لافيرتي بتعليم التعلم الآلي لجيل جديد من العلماء. في دورة التعلم الآلي وتحليل البيانات على نطاق واسع ، يطور الطلاب الجامعيين خوارزميات للتنبؤ بجرائم شيكاغو ، والبحث عن الكواكب الخارجية ، والعثور على رغبات يوم رأس السنة الجديدة على Twitter ، ودراسة اللغة في عناوين حالة الاتحاد ، وإجراء تحليلاتهم على مجموعات الكمبيوتر الافتراضية بنيت في Amazon Web Services. يشمل الطلاب المسجلين في الدورة تخصصات في الفيزياء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر واللغويات والاقتصاد وعلم الأعصاب والعلوم السياسية ، مما يعكس الأهمية الواسعة للتعلم الآلي لعالم البحث اليوم.

بينما يتم جذب العديد من خبراء التعلم الآلي إلى شركات مثل Google للعمل على تطبيقات محددة ، يرى لافرتي أن العمل الأوسع والأكثر إثارة للدهشة يأتي من الجامعات البحثية. يقول لافيرتي: "التأثير المحتمل كبير جدًا ، وسيتم تطبيق الأفكار التي نطورها بطرق لا يمكننا حتى توقعها".

- القصة منشورة في الأصل في النشرة الإخبارية لمديرية الأمن العام سؤال، ربيع / صيف 2013


متطلبات الدورة

يجب أن يحصل الطلاب الذين يسعون للحصول على هذه الدرجة المشتركة على تدريب أساسي على الأقل أو خبرة في علوم الكمبيوتر.

يمكن احتساب ما يصل إلى 45 وحدة ربع من الدورات المعتمدة في كلا الدرجتين. لا يجوز احتساب أكثر من 31 ربع وحدة من المقررات الدراسية المعتمدة التي نشأت خارج كلية الحقوق في درجة القانون.

الحد الأقصى لعدد الاعتمادات في كلية الحقوق التي يمكن احتسابها للحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر هو أكبر مما يلي: (1) 12 وحدة ربع أو (2) الحد الأقصى لعدد الوحدات من الدورات التدريبية خارج القسم التي يكون فيها المرشحون لدرجة الماجستير في علوم الكمبيوتر. يُسمح بالعد في درجة الماجستير بموجب إرشادات الأقسام العامة ، أو على النحو المنصوص عليه في حالة برنامج فردي لطالب معين.


كيف يرتبط علم النفس وعلوم الكمبيوتر؟

ما هي العلاقة بين علم النفس وعلوم الكمبيوتر؟ ظهر في الأصل على Quora: المكان المناسب لاكتساب المعرفة ومشاركتها ، وتمكين الناس من التعلم من الآخرين وفهم العالم بشكل أفضل.

إجابة تيخون جيلفيس ، بحث في لغات البرمجة ، على Quora:

هناك طريقتان لتحليل هذا السؤال: "ما العلاقة بين علوم الكمبيوتر وعلم النفس الأكاديمي؟، و "ما العلاقة بين علوم الكمبيوتر وعلم النفس بمعنى" كيف يفكر الناس؟ "

لتوضيح الاختلاف ، فكر في الفن والأدب: لا يمكن لأحد أن ينكر أن الفن والأدب متشابكان بعمق مع علم النفس البشري، ومع ذلك ، فإن الفن والأدب الأكثر ثاقبة وتأثيرًا تم إنشاؤه بواسطة فنانين ومؤلفين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في علم النفس كنظام أكاديمي—ومن المؤكد أنهم لم يستخدموا طرق البحث النفسي لخلق فنهم!

فكيف ينطبق هذا على علوم الكمبيوتر؟

حسنًا ، يتم تحديد جزء كبير من أبحاث علوم الكمبيوتر - بدرجة أكبر أو أصغر - بواسطة علم النفس بالمعنى غير الرسمي. يتم استخدام أنظمة الكمبيوتر في النهاية بواسطة ، أو على الأقل يترشح ل، يجب تصميم الأنظمة البشرية مع وضع ذلك في الاعتبار ، وأهداف البحث تنزل في النهاية إلى العوامل البشرية. خارج البحث المتضمن بالكامل في مجال واحد - العمل النظري المقصود منه تعزيز أبحاث أنظمة العمل النظرية الأخرى التي تجيب على الأسئلة لتحسين الأنظمة الأخرى - تتوقع أن تكون معظم المشاريع على الأقل يسترشد بنوع من العوامل البشرية.

بالطبع ، غالبًا ما يكون "الدليل" عامًا جدًا: لقد صممنا هذا النظام ليكون أسرع لأن البشر لا شعوريًا يدركون وقت الاستجابة و gt100ms على أنها بطيئة. هذه رؤية نفسية حقيقية ، لكنها معروفة على نطاق واسع - وبقية البحث ، الأشياء التي تستغرق وقتًا طويلاً في المشروع ، ستعتمد جميعها على تحسين الأداء. إلى حد ما ، نعم ، علم النفس كان مهمًا في شيء آخر ، لم يكن كذلك حقًا.

حتى عندما يكون العمل مرتبطًا بشكل وثيق بالفكر البشري ، فإنه لا يجب أن يرتبط بعلم النفس الأكاديمي أو أساليب البحث الخاصة به (تمامًا مثل الفن!) تصميم لغة البرمجة هو مثال رائع: إنه في الأساس التصميم الانضباط وأثناء ذلك علبة حاول استخدام الأساليب التجريبية مثل علم النفس ، ليس من الضروري - أكثر من التصميم المرئي. هو - هي علبة، تمامًا كما يمكن للتصميم المرئي استخدام اختبار AB - ولكن نادرًا ما تتضمن أفضل أمثلة التصميم اختبارًا تجريبيًا مكثفًا ، لا في لغات البرمجة ولا في التصميم المرئي.

اخترت أيضًا تصميم لغة البرمجة كمثال لأنني أعتقد أنه أقرب إلى الفن مما يدركه الناس. يُعد أسلوب الطباعة على وجه التحديد تناظريًا رائعًا: لا يمكن لأحد أن ينكر أن الأمر كله يتعلق بعلم النفس ومع ذلك فإن معظم الأشخاص المشاركين في الطباعة ليس لديهم خلفيات علم نفس رسمية أو يستخدمون أساليب بحث في علم النفس. الشيء نفسه بالنسبة لعلوم الكمبيوتر.

هناك مجالان فقط يعتمدان حقًا على علم النفس "الرسمي": التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) وهندسة البرمجيات. يعتمد كلا المجالين باستمرار على أبحاث علم النفس واستخدام طرق البحث التي طورها علماء النفس. (ستبدو دراسات وتجارب المستخدم التي يديرها باحثو HCI مألوفة لعلماء النفس!)

هذا السؤال ظهر في الأصل على موقع Quora - مكان لاكتساب المعرفة ومشاركتها ، وتمكين الناس من التعلم من الآخرين وفهم العالم بشكل أفضل. يمكنك متابعة Quora على Twitter و Facebook و Google+. المزيد من الأسئلة:


علوم الكمبيوتر مقابل الهندسة: المسميات الوظيفية الشائعة

من خلال فهم أفضل للاختلافات الأساسية وراء علوم الكمبيوتر والهندسة ، من المحتمل أن تكون مهتمًا بالمهن في كل مجال. تقدم كلتا الصناعتين مجموعة متنوعة من الوظائف التي يمكن أن تثير اهتمامك.

استخدمنا برنامج تحليل نشر الوظائف لفحص إعلانات الوظائف من العام الماضي في كل مجال. ساعدتنا هذه البيانات في تحديد أفضل خمسة عناوين وظيفية في كل صناعة.

المناصب الأكثر شيوعًا في علوم الكمبيوتر 1

واجبات العمل: 2

  • يصمم ويخصص برامج تطبيقات الحاسوب
  • يعدل البرامج الموجودة لتحسين الكفاءة التشغيلية أو تصحيح الأخطاء
  • يقيم متطلبات البرامج واحتياجات المستخدم لتحديد جدوى البرنامج

نمو الوظائف المتوقع (2016 & ndash2026): 24% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $105,590 2

واجبات العمل: 2

  • يحلل مشاكل معالجة البيانات لتحسين أنظمة الكمبيوتر
  • يطور ويختبر إجراءات تصميم النظام
  • يعزز توافق النظام بحيث يمكن مشاركة المعلومات بسهولة

نمو الوظائف المتوقع (2016 & ndash2026): 9% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $88,740 2

واجبات العمل: 2

  • تثبيت ودعم نظام شبكة منظمة و rsquos
  • يفحص وظائف موقع الويب لضمان الأداء دون انقطاع
  • ينفذ عمليات النسخ الاحتياطي للبيانات والتعافي من الكوارث

نمو الوظائف المتوقع (2016 & ndash2026): 6% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $82,050 2

واجبات العمل: 2

  • تثبيت البرامج والجدران النارية على أجهزة كمبيوتر منظمة و rsquos
  • يُجري اختبارات الأمان لتحديد أي ثغرات أمنية في الشبكة
  • يضع خطط التعافي من الكوارث ليتبعها موظفو تكنولوجيا المعلومات في حالة الطوارئ

نمو الوظائف المتوقع (2016 و ndash2026): 28% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $98,350 2

واجبات العمل: 2

  • يكتب ، يصمم ، ويحرر محتوى صفحات الويب ، أو يوجه الآخرين إلى إنتاج المحتوى
  • يحدد ويصحح المشاكل التي تم الكشف عنها عن طريق الاختبار أو ملاحظات المستخدم
  • نسخ ملفات الموقع احتياطيًا لاستردادها فورًا في حالة حدوث مشكلات

نمو الوظائف المتوقع (2016 و ndash2026): 15% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $69,430 2

أكثر المناصب الهندسية شيوعًا 3

واجبات العمل: 2

  • أبحاث وتطوير واختبار تصنيع وتركيب الأنظمة الكهربائية
  • ينشئ رسومات فنية أو خرائط طبوغرافية للمساعدة في توجيه التثبيت والعمليات
  • يوجه الجهود لضمان الامتثال للمواصفات والقواعد ومتطلبات العملاء

نمو الوظائف المتوقع (2016 و ndash2026): 7% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $99,070 2

واجبات العمل: 2

  • يصمم ويخطط ويطور المواد المستخدمة في مجموعة من المنتجات
  • يشرف على فريق من التقنيين والفنيين والعلماء والمهندسين الآخرين
  • تحسب المواصفات الفنية والعوامل الاقتصادية وتأثير المواد على البيئة

نمو الوظائف المتوقع (2016 و ndash2026): 2% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $92,390 2

واجبات العمل: 2

  • يشرف على تركيب وتشغيل وصيانة وإصلاح المعدات الميكانيكية
  • يقرأ ويفسر المخططات والتقارير التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر أو الرسومات الفنية
  • يحقق في أعطال المعدات أو المشكلات لتشخيص العملية الخاطئة والتوصية بالحلول

نمو الوظائف المتوقع (2016 و ndash2026): 9% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $87,370 2

واجبات العمل: 2

  • يصمم ويطور ويقيم الأنظمة المتكاملة لإدارة عمليات الإنتاج الصناعي
  • تقديرات ميزانيات الإنتاج وطرق توفير التكاليف لمراجعة الإدارة
  • رسم تخطيط المعدات والمواد ومساحة العمل لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة

نمو الوظائف المتوقع (2016-2026): 10% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $87,040 2

واجبات العمل: 2

  • يشرف على التكامل الشامل للأنشطة الفنية في الهندسة المعمارية أو المشاريع الهندسية
  • التشاور مع مختلف أصحاب المصلحة لمناقشة مواصفات المشروع أو الإجراءات
  • يعد ويعرض المقترحات والتقارير أو النتائج للعملاء

نمو الوظائف المتوقع (2016 & ndash2026): 11% 2

متوسط ​​الراتب السنوي (2018): $86,640 2

علوم الكمبيوتر مقابل الهندسة: الراتب والتوقعات الوظيفية

تعرض قائمة المسميات الوظيفية مجموعة متنوعة من الوظائف المتاحة في مجالات علوم وهندسة الكمبيوتر. من المهم معرفة ما تفعله و rsquoll يومًا بعد يوم ، ولكن الجانب العملي منك يحتاج أيضًا إلى معرفة المزيد عن قوة هذه المجالات المهنية.

إمكانية الكسب

دعونا نبدأ مع إمكانية الكسب. كنقطة مرجعية ، كان متوسط ​​الراتب السنوي لجميع المهن في عام 2018 هو 38،640 دولارًا ، وفقًا لـ BLS. 2 متوسط ​​المكاسب السنوية ل المناصب ذات الصلة بعلوم الكمبيوتر والتكنولوجيا في عام 2018 كان $86,320. 2 المهنيين في المجال الهندسي حصل على دخل متوسط ​​قدره $80,170 في نفس العام. 2

كما ترى ، يمكن أن توفر لك مسارات علوم الكمبيوتر والهندسة الفرصة لكسب دخل أعلى من المتوسط. من المهم ملاحظة أن نطاقات الرواتب تختلف اعتمادًا على المنصب الفعلي الذي تسعى إليه ولا تعكس ما ستكسبه عند مستوى الدخول ، ولكن تقييم المتوسط ​​لكل مجال يمكن أن يمنحك فكرة عن الاحتمالات.

نمو العمالة المتوقع

كل إمكانات الكسب في العالم ليست ذات قيمة كبيرة بالنسبة لك إذا كانت هناك وظائف متاحة ، ولهذا السبب من المهم أن نأخذ في الاعتبار هذه المجالات وآفاق نمو العمالة. للمقارنة ، ضع في اعتبارك أن متوسط ​​النمو المتوقع في التوظيف لجميع المهن هو 7 ٪ حتى عام 2026 ، وفقًا لـ BLS. 2

أفادت BLS أن الوظائف المتعلقة بعلوم الكمبيوتر تتباهى بتوقعات نمو متفائلة ، مع توقع نمو التوظيف في وظائف مثل مطوري تطبيقات البرامج بنسبة 31 ٪. 2 يبلغ متوسط ​​النمو المتوقع في التوظيف لجميع الوظائف الميدانية 13٪. 2 من ناحية أخرى ، من المتوقع أن تنمو الوظائف الهندسية بأسرع متوسط ​​لجميع المهن ، بمتوسط ​​نمو متوقع للعمالة يبلغ 7٪. 2

إذا حكمنا من خلال هذه الفئة ، فمن الواضح أن الوظائف المتعلقة بعلوم الكمبيوتر تبدو أنها تنمو بمعدل أسرع. قد يكون بعض هذا بسبب نضج الصناعات و mdashin المخطط الكبير للأشياء ، تعتبر وظائف علوم الكمبيوتر والتكنولوجيا جديدة نسبيًا مقارنة بالمجال الهندسي الراسخ ، ومن المنطقي أن تتمتع الصناعات الناضجة بمجال إضافي للنمو.


محتويات

أقدم الأسس لما سيصبح علم الكمبيوتر تسبق اختراع الكمبيوتر الرقمي الحديث. توجد آلات لحساب المهام العددية الثابتة مثل العداد منذ العصور القديمة ، مما يساعد في الحسابات مثل الضرب والقسمة. توجد خوارزميات لإجراء العمليات الحسابية منذ العصور القديمة ، حتى قبل تطوير معدات الحوسبة المتطورة.

قام Wilhelm Schickard بتصميم وإنشاء أول آلة حاسبة ميكانيكية عاملة في عام 1623. [9] في عام 1673 ، أظهر جوتفريد لايبنيز آلة حاسبة رقمية ميكانيكية تسمى Stepped Reckoner. [10] يمكن اعتبار لايبنيز أول عالم كمبيوتر ومنظّر معلومات ، وذلك لأسباب من بينها توثيق نظام الأرقام الثنائية. في عام 1820 ، أطلق توماس دي كولمار صناعة الآلة الحاسبة الميكانيكية [الملاحظة 1] عندما اخترع مقياس الحساب المبسط ، وهو أول آلة حساب قوية بما يكفي وموثوقة بما يكفي لاستخدامها يوميًا في بيئة مكتبية. بدأ تشارلز باباج تصميم الأول آلة حاسبة ميكانيكية أوتوماتيكية، محرك الفرق الخاص به ، في عام 1822 ، والذي أعطاه في النهاية فكرة الأول آلة حاسبة ميكانيكية قابلة للبرمجةمحركه التحليلي. [11] بدأ في تطوير هذه الآلة في عام 1834 ، و "في أقل من عامين ، رسم العديد من السمات البارزة للكمبيوتر الحديث". [12] "كانت الخطوة الحاسمة هي اعتماد نظام بطاقة مثقوبة مشتق من نول جاكار" [12] مما يجعلها قابلة للبرمجة بلا حدود. [note 2] في عام 1843 ، أثناء ترجمة مقال فرنسي عن المحرك التحليلي ، كتبت Ada Lovelace ، في إحدى الملاحظات العديدة التي أدرجتها ، خوارزمية لحساب أرقام برنولي ، والتي تعتبر أول خوارزمية منشورة على الإطلاق مصممة خصيصًا للتنفيذ على جهاز كمبيوتر. [13] حوالي عام 1885 ، اخترع هيرمان هوليريث آلة الجدولة ، والتي تستخدم بطاقات مثقوبة لمعالجة المعلومات الإحصائية في نهاية المطاف أصبحت شركته جزءًا من IBM. بعد باباج ، على الرغم من عدم معرفته بعمله السابق ، نشر بيرسي لودجيت في عام 1909 [14] الثاني من التصميمين الوحيدين للمحركات التحليلية الميكانيكية في التاريخ. في عام 1937 ، بعد مائة عام من حلم باباج المستحيل ، أقنع هوارد أيكن شركة IBM ، التي كانت تصنع جميع أنواع معدات البطاقات المثقوبة ، وكانت أيضًا تعمل في مجال الآلة الحاسبة [15] لتطوير الآلة الحاسبة العملاقة القابلة للبرمجة ، ASCC / Harvard Mark I ، ومقرها على محرك باباج التحليلي ، والذي يستخدم هو نفسه البطاقات ووحدة الحوسبة المركزية. عندما تم الانتهاء من الآلة ، رحب البعض بها على أنها "حلم باباج يتحقق". [16]

خلال الأربعينيات من القرن الماضي ، ومع تطور آلات الحوسبة الجديدة والأكثر قوة مثل Atanasoff-Berry computer و ENIAC ، فإن المصطلح الحاسوب جاءوا للإشارة إلى الآلات وليس أسلافهم من البشر. [17] عندما أصبح من الواضح أنه يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر لأكثر من مجرد حسابات رياضية ، اتسع مجال علوم الكمبيوتر لدراسة الحساب بشكل عام. في عام 1945 ، أسست شركة IBM مختبر واتسون للحوسبة العلمية في جامعة كولومبيا في مدينة نيويورك. كان منزل الأخوة الذي تم تجديده في الجانب الغربي من مانهاتن أول مختبر لشركة IBM مخصص للعلوم البحتة. المعمل هو رائد قسم الأبحاث في شركة IBM ، والذي يدير اليوم منشآت بحثية حول العالم. [18] في النهاية ، كانت العلاقة الوثيقة بين آي بي إم والجامعة مفيدة في ظهور تخصص علمي جديد ، حيث قدمت كولومبيا واحدة من أولى دورات الائتمان الأكاديمي في علوم الكمبيوتر في عام 1946. [19] بدأ علم الحاسوب في التأسيس كتخصص أكاديمي متميز في الخمسينيات وأوائل الستينيات. [20] [21] أول برنامج للحصول على درجة علمية في علوم الكمبيوتر ، دبلوم كامبردج في علوم الكمبيوتر ، بدأ في مختبر الكمبيوتر بجامعة كامبريدج في عام 1953. تم تشكيل أول قسم لعلوم الكمبيوتر في الولايات المتحدة في جامعة بوردو في عام 1962. [ 22] منذ أن أصبحت أجهزة الكمبيوتر العملية متاحة ، أصبحت العديد من تطبيقات الحوسبة مجالات دراسة متميزة في حقوقها الخاصة.

على الرغم من اقتراحه لأول مرة في عام 1956 ، [23] ظهر مصطلح "علوم الكمبيوتر" في مقالة عام 1959 في اتصالات من ACM، [24] حيث دافع لويس فين عن إنشاء أ كلية الدراسات العليا في علوم الحاسوب مشابهًا لإنشاء كلية هارفارد للأعمال في عام 1921 ، [25] مبررًا الاسم بالقول إنه ، مثل علم الإدارة ، فإن الموضوع مطبق ومتعدد التخصصات بطبيعته ، مع وجود الخصائص المميزة لنظام أكاديمي. [24] تمت مكافأة جهوده وجهود الآخرين مثل المحلل العددي جورج فورسايث: استمرت الجامعات في إنشاء مثل هذه الأقسام ، بدءًا من جامعة بيرديو في عام 1962. [26] على الرغم من اسمها ، إلا أن قدرًا كبيرًا من علوم الكمبيوتر لا يتضمن دراسة أجهزة الكمبيوتر نفسها. لهذا السبب ، تم اقتراح العديد من الأسماء البديلة. [27] بعض أقسام الجامعات الكبرى تفضل هذا المصطلح علوم الحوسبة، للتأكيد بدقة على هذا الاختلاف. اقترح العالم الدنماركي بيتر ناور المصطلح داتالوجي، [28] لتعكس حقيقة أن الانضباط العلمي يدور حول معالجة البيانات والبيانات ، بينما لا يشمل بالضرورة أجهزة الكمبيوتر. كانت أول مؤسسة علمية تستخدم هذا المصطلح هي قسم داتالوجي بجامعة كوبنهاجن ، التي تأسست عام 1969 ، وكان بيتر ناور أول أستاذ في فهرسة البيانات. يستخدم المصطلح بشكل رئيسي في الدول الاسكندنافية. مصطلح بديل ، اقترحته ناور أيضًا ، هو علم البيانات ويستخدم الآن في مجال متعدد التخصصات لتحليل البيانات ، بما في ذلك الإحصائيات وقواعد البيانات.

في الأيام الأولى للحوسبة ، تم اقتراح عدد من المصطلحات لممارسي مجال الحوسبة في اتصالات من ACMturingineer, عالم السياحة, مخططات تدفق الرجل, عالم رياضيات تطبيقي، و عالم المعرفة التطبيقي. [29] بعد ثلاثة أشهر في نفس المجلة ، عالم الحاسوب تم اقتراحه ، يليه العام المقبل منظار. [30] المصطلح علم الحاسوب تم اقتراحه أيضًا. [31] في أوروبا ، غالبًا ما تُستخدم المصطلحات المشتقة من الترجمات التعاقدية لتعبير "المعلومات التلقائية" (على سبيل المثال "informazione automatica" باللغة الإيطالية) أو "المعلومات والرياضيات" ، على سبيل المثال المعلوماتية (فرنسي)، إنفورماتيك (ألمانية)، المعلومات (إيطالي ، هولندي) ، المعلومات (إسباني ، برتغالي) ، إنفورماتيكا (اللغات السلافية والهنغارية) أو بليروفوريكي (πληροφορική، وهو ما يعني المعلوماتية) في اليونانية. تم اعتماد كلمات مماثلة أيضًا في المملكة المتحدة (كما في كلية المعلوماتية بجامعة إدنبرة). [32] "في الولايات المتحدة ، ومع ذلك ، ترتبط المعلوماتية بالحوسبة التطبيقية ، أو الحوسبة في سياق مجال آخر." [33]

ينص الاقتباس الفولكلوري ، الذي يُنسب غالبًا إلى Edsger Dijkstra ، ولكن من المؤكد تقريبًا أنه لم يتم صياغته لأول مرة ، على أن "علم الكمبيوتر لا يتعلق بأجهزة الكمبيوتر أكثر من علم الفلك عن التلسكوبات." [note 3] يعتبر تصميم ونشر أجهزة الكمبيوتر وأنظمة الكمبيوتر بشكل عام مجالًا للتخصصات الأخرى غير علوم الكمبيوتر. على سبيل المثال ، تعتبر دراسة أجهزة الكمبيوتر عادةً جزءًا من هندسة الكمبيوتر ، بينما تسمى دراسة أنظمة الكمبيوتر التجارية ونشرها غالبًا تكنولوجيا المعلومات أو أنظمة المعلومات. ومع ذلك ، كان هناك الكثير من التلقيح المتبادل للأفكار بين مختلف التخصصات المتعلقة بالحاسوب. غالبًا ما تتقاطع أبحاث علوم الكمبيوتر أيضًا مع التخصصات الأخرى ، مثل الفلسفة والعلوم المعرفية واللغويات والرياضيات والفيزياء والبيولوجيا وعلوم الأرض والإحصاء والمنطق.

يعتبر البعض أن لعلوم الكمبيوتر علاقة أقوى بكثير بالرياضيات من العديد من التخصصات العلمية ، حيث يقول بعض المراقبين أن الحوسبة علم رياضي. [20] تأثرت علوم الكمبيوتر المبكرة بشدة بعمل علماء الرياضيات مثل كورت جودل ، وآلان تورينج ، وجون فون نيومان ، وروزا بيتر ، وألونزو تشيرش ، ولا يزال هناك تبادل مفيد للأفكار بين المجالين في مجالات مثل الرياضيات. المنطق ونظرية الفئة ونظرية المجال والجبر. [23]

العلاقة بين علوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات هي قضية خلافية ، والتي تزداد تعقيدًا بسبب الخلافات حول ما يعنيه مصطلح "هندسة البرمجيات" ، وكيف يتم تعريف علوم الكمبيوتر. [34] ديفيد بارناس ، مستوحى من العلاقة بين تخصصات الهندسة والعلوم الأخرى ، ادعى أن التركيز الرئيسي لعلوم الكمبيوتر هو دراسة خصائص الحساب بشكل عام ، في حين أن التركيز الرئيسي لهندسة البرمجيات هو تصميم حسابات محددة لتحقيق أهداف عملية ، وجعل المجالين منفصلين ولكن متكاملان. [35]

تميل الجوانب الأكاديمية والسياسية والتمويلية لعلوم الكمبيوتر إلى الاعتماد على ما إذا كان القسم قد تم تشكيله بتركيز رياضي أو بتركيز هندسي. تعتبر أقسام علوم الكمبيوتر التي تركز على الرياضيات وذات التوجه العددي التوافق مع العلوم الحسابية. يميل كلا النوعين من الأقسام إلى بذل جهود لربط المجال تربويًا إن لم يكن عبر جميع الأبحاث.

جادل عدد من علماء الكمبيوتر في التمييز بين ثلاثة نماذج منفصلة في علوم الكمبيوتر. جادل بيتر فيجنر بأن هذه النماذج هي العلوم والتكنولوجيا والرياضيات. [36] جادل فريق عمل Peter Denning بأنهم نظرية وتجريد (نمذجة) وتصميم. [37] أمنون هـ.وصفهم إيدن بـ "النموذج العقلاني" (الذي يتعامل مع علوم الكمبيوتر كفرع للرياضيات ، السائد في علوم الكمبيوتر النظرية ، ويستخدم بشكل أساسي التفكير الاستنتاجي) ، "النموذج التكنوقراطي" (والذي يمكن العثور عليه في مناهج الهندسة ، بشكل بارز في هندسة البرمجيات) ، و "النموذج العلمي" (الذي يتعامل مع المصنوعات ذات الصلة بالحاسوب من المنظور التجريبي للعلوم الطبيعية ، والتي يمكن تحديدها في بعض فروع الذكاء الاصطناعي). [38] يركز علم الحاسوب على الأساليب المتضمنة في التصميم والمواصفات والبرمجة والتحقق والتنفيذ والاختبار لأنظمة الحوسبة من صنع الإنسان. [39]

علم الحاسوب لا يتعلق بأجهزة الكمبيوتر أكثر من علم الفلك عن التلسكوبات.

كتخصص ، تمتد علوم الكمبيوتر إلى مجموعة من الموضوعات من الدراسات النظرية للخوارزميات وحدود الحساب إلى القضايا العملية لتنفيذ أنظمة الحوسبة في الأجهزة والبرامج. [40] [41] CSAB ، المعروف سابقًا باسم مجلس اعتماد علوم الحوسبة - والذي يتألف من ممثلين عن جمعية ماكينات الحوسبة (ACM) ، وجمعية IEEE للكمبيوتر (IEEE CS) [42] - تحدد أربعة مجالات تعتبرها حاسمة لتخصص علوم الكمبيوتر: نظرية الحساب, الخوارزميات وهياكل البيانات, منهجية ولغات البرمجة، و عناصر الكمبيوتر والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى هذه المجالات الأربعة ، يحدد CSAB أيضًا مجالات مثل هندسة البرمجيات ، والذكاء الاصطناعي ، وشبكات الكمبيوتر والاتصالات ، وأنظمة قواعد البيانات ، والحساب المتوازي ، والحساب الموزع ، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، ورسومات الكمبيوتر ، وأنظمة التشغيل ، والحساب العددي والرمزي مثل كونها مجالات مهمة في علوم الكمبيوتر. [40]

علم الحاسوب النظري تحرير

علم الحاسوب النظري رياضية وتجريدية في الروح ، لكنها تستمد دافعها من الحساب العملي واليومي. هدفها هو فهم طبيعة الحساب ، ونتيجة لهذا الفهم ، توفير منهجيات أكثر كفاءة.

نظرية الحساب تحرير

وفقًا لبيتر دينينج ، فإن السؤال الأساسي الكامن وراء علوم الكمبيوتر هو ، "ما الذي يمكن أن يكون آليًا؟" [20] تركز نظرية الحساب على الإجابة على الأسئلة الأساسية حول ما يمكن حسابه وكمية الموارد المطلوبة لأداء تلك الحسابات. في محاولة للإجابة على السؤال الأول ، تبحث نظرية الحوسبة في المشكلات الحسابية التي يمكن حلها في نماذج نظرية مختلفة للحساب. يتم تناول السؤال الثاني من خلال نظرية التعقيد الحسابي ، والتي تدرس تكاليف الزمان والمكان المرتبطة بمناهج مختلفة لحل العديد من المشكلات الحسابية.

P = NP الشهير؟ مشكلة ، إحدى مشكلات جائزة الألفية ، [43] هي مشكلة مفتوحة في نظرية الحساب.

نظرية المعلومات والتشفير تحرير

ترتبط نظرية المعلومات ، المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالاحتمالات والإحصاء ، بتقدير المعلومات. تم تطوير هذا بواسطة كلود شانون لإيجاد حدود أساسية لعمليات معالجة الإشارات مثل ضغط البيانات وتخزين البيانات وتوصيلها بشكل موثوق. [44] نظرية التشفير هي دراسة خصائص الأكواد (أنظمة لتحويل المعلومات من شكل إلى آخر) ومدى ملاءمتها لتطبيق معين. تُستخدم الرموز لضغط البيانات والتشفير واكتشاف الأخطاء وتصحيحها ، ومؤخراً أيضًا لتشفير الشبكة. تتم دراسة الرموز لغرض تصميم طرق فعالة وموثوقة لنقل البيانات. [45]

تحرير هياكل البيانات والخوارزميات

هياكل البيانات والخوارزميات هي دراسات الأساليب الحسابية شائعة الاستخدام وكفاءتها الحسابية.

نظرية لغة البرمجة والأساليب الرسمية تحرير

نظرية لغة البرمجة هي فرع من فروع علوم الكمبيوتر التي تتعامل مع تصميم وتنفيذ وتحليل وتوصيف وتصنيف لغات البرمجة وخصائصها الفردية. يقع ضمن تخصص علوم الكمبيوتر ، سواء بالاعتماد على الرياضيات وهندسة البرمجيات واللغويات والتأثير عليهما. إنه مجال بحث نشط ، مع العديد من المجلات الأكاديمية المتخصصة.

الأساليب الرسمية هي نوع خاص من التقنيات القائمة على الرياضيات لمواصفات وتطوير والتحقق من البرمجيات وأنظمة الأجهزة. [46] استخدام الأساليب الرسمية لتصميم البرمجيات والأجهزة مدفوع بالتوقع ، كما هو الحال في التخصصات الهندسية الأخرى ، أن إجراء التحليل الرياضي المناسب يمكن أن يساهم في موثوقية ومتانة التصميم. إنها تشكل دعامة نظرية مهمة لهندسة البرمجيات ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالسلامة أو الأمن. تعتبر الطرق الرسمية أداة مساعدة مفيدة لاختبار البرامج لأنها تساعد في تجنب الأخطاء ويمكن أن توفر أيضًا إطارًا للاختبار. للاستخدام الصناعي ، يلزم دعم الأداة. ومع ذلك ، فإن التكلفة العالية لاستخدام الأساليب الرسمية تعني أنها عادة ما تستخدم فقط في تطوير أنظمة عالية السلامة والحرجة للحياة ، حيث يكون للسلامة أو الأمن أهمية قصوى. أفضل وصف للطرق الرسمية هو تطبيق مجموعة واسعة إلى حد ما من أساسيات علوم الكمبيوتر النظرية ، ولا سيما الحسابات المنطقية واللغات الرسمية ونظرية الأوتوماتا ودلالات البرامج ، ولكن أيضًا أنظمة الكتابة وأنواع البيانات الجبرية لمشاكل في مواصفات البرامج والأجهزة و تحقق.

أنظمة الكمبيوتر والعمليات الحسابية Edit

تحرير الذكاء الاصطناعي

يهدف الذكاء الاصطناعي (AI) أو مطلوب لتجميع العمليات الموجهة نحو الهدف مثل حل المشكلات واتخاذ القرار والتكيف البيئي والتعلم والتواصل الموجودة في البشر والحيوانات. منذ نشأتها في علم التحكم الآلي وفي مؤتمر دارتموث (1956) ، كان البحث في الذكاء الاصطناعي بالضرورة متعدد التخصصات ، معتمداً على مجالات الخبرة مثل الرياضيات التطبيقية ، والمنطق الرمزي ، والسيميائية ، والهندسة الكهربائية ، وفلسفة العقل ، والفيزيولوجيا العصبية ، والاجتماعية. الذكاء. يرتبط الذكاء الاصطناعي في العقل الشائع بالتطوير الآلي ، لكن المجال الرئيسي للتطبيق العملي كان مكونًا مضمنًا في مجالات تطوير البرمجيات ، والتي تتطلب فهمًا حسابيًا. كانت نقطة البداية في أواخر الأربعينيات من القرن الماضي هي سؤال آلان تورينج "هل تستطيع أجهزة الكمبيوتر التفكير؟" ، ولا يزال السؤال بلا إجابة فعليًا ، على الرغم من أن اختبار تورينج لا يزال يستخدم لتقييم مخرجات الكمبيوتر على مستوى الذكاء البشري. لكن أتمتة المهام التقييمية والتنبؤية كانت ناجحة بشكل متزايد كبديل للمراقبة البشرية والتدخل في مجالات تطبيقات الكمبيوتر التي تتضمن بيانات معقدة من العالم الحقيقي.

هندسة الحاسوب وتنظيمه تحرير

هندسة الكمبيوتر ، أو تنظيم الكمبيوتر الرقمي ، هو التصميم المفاهيمي والهيكل التشغيلي الأساسي لنظام الكمبيوتر. يركز بشكل كبير على الطريقة التي تعمل بها وحدة المعالجة المركزية داخليًا والوصول إلى العناوين في الذاكرة. [٤٧] يدرس مهندسو الكمبيوتر المنطق الحاسوبي وتصميم أجهزة الكمبيوتر ، من مكونات المعالجات الفردية ، وأجهزة التحكم الدقيقة ، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة والأنظمة المدمجة. يمكن إرجاع مصطلح "الهندسة المعمارية" في أدب الكمبيوتر إلى أعمال Lyle R.

تحرير الحوسبة المتزامنة والمتوازية والموزعة

التزامن هو خاصية للأنظمة التي يتم فيها تنفيذ العديد من العمليات الحسابية في وقت واحد ، ومن المحتمل أن تتفاعل مع بعضها البعض. [48] ​​تم تطوير عدد من النماذج الرياضية للحسابات العامة المتزامنة بما في ذلك شبكات بتري وحسابات العمليات ونموذج آلة الوصول العشوائي المتوازية. [49] عندما يتم توصيل أجهزة كمبيوتر متعددة في شبكة أثناء استخدام التزامن ، يُعرف هذا بالنظام الموزع. تمتلك أجهزة الكمبيوتر داخل هذا النظام الموزع ذاكرتها الخاصة ، ويمكن تبادل المعلومات لتحقيق أهداف مشتركة. [50]

تحرير شبكات الكمبيوتر

يهدف هذا الفرع من علوم الكمبيوتر إلى إدارة الشبكات بين أجهزة الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم.

أمان الكمبيوتر وتحرير التشفير

أمان الكمبيوتر هو فرع من فروع تكنولوجيا الكمبيوتر بهدف حماية المعلومات من الوصول غير المصرح به أو التعطيل أو التعديل مع الحفاظ على إمكانية الوصول إلى النظام وقابليته للاستخدام للمستخدمين المستهدفين. علم التشفير هو ممارسة ودراسة إخفاء (التشفير) وبالتالي فك (فك تشفير) المعلومات. يرتبط التشفير الحديث إلى حد كبير بعلوم الكمبيوتر ، حيث تستند العديد من خوارزميات التشفير وفك التشفير إلى تعقيدها الحسابي.

قواعد البيانات واستخراج البيانات تحرير

تهدف قاعدة البيانات إلى تنظيم كميات كبيرة من البيانات وتخزينها واستردادها بسهولة. تدار قواعد البيانات الرقمية باستخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات لتخزين البيانات وإنشائها وصيانتها والبحث عنها من خلال نماذج قواعد البيانات ولغات الاستعلام. التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة.

تحرير رسومات الكمبيوتر والتصور

رسومات الحاسوب هي دراسة المحتويات المرئية الرقمية وتنطوي على توليف ومعالجة بيانات الصورة. ترتبط الدراسة بالعديد من المجالات الأخرى في علوم الكمبيوتر ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور والهندسة الحسابية ، ويتم تطبيقها بشكل كبير في مجالات المؤثرات الخاصة وألعاب الفيديو.

تحرير معالجة الصور والصوت

يمكن أن تأخذ المعلومات شكل صور أو صوت أو فيديو أو وسائط متعددة أخرى. يمكن دفق أجزاء من المعلومات عبر الإشارات. معالجتها هي الفكرة المركزية للمعلوماتية ، وجهة النظر الأوروبية حول الحوسبة ، والتي تدرس خوارزميات معالجة المعلومات بشكل مستقل عن نوع ناقل المعلومات - سواء كان كهربائيًا أو ميكانيكيًا أو بيولوجيًا. يلعب هذا المجال دورًا مهمًا في نظرية المعلومات والاتصالات وهندسة المعلومات وله تطبيقات في حوسبة الصور الطبية وتوليف الكلام ، من بين أمور أخرى. ما هو الحد الأدنى لتعقيد خوارزميات تحويل فورييه السريع؟ هي إحدى المشكلات التي لم يتم حلها في علوم الكمبيوتر النظرية.

تحرير علوم الكمبيوتر التطبيقية

العلوم الحسابية والتمويل والهندسة تحرير

الحوسبة العلمية (أو العلوم الحاسوبية) هي مجال الدراسة الذي يهتم ببناء النماذج الرياضية وتقنيات التحليل الكمي واستخدام أجهزة الكمبيوتر لتحليل المشكلات العلمية وحلها. من الاستخدامات الرئيسية للحوسبة العلمية محاكاة العمليات المختلفة ، بما في ذلك ديناميات السوائل الحسابية والأنظمة والدوائر الفيزيائية والكهربائية والإلكترونية ، بالإضافة إلى المجتمعات والمواقف الاجتماعية (لا سيما الألعاب الحربية) جنبًا إلى جنب مع موائلها ، من بين أشياء أخرى كثيرة. تتيح أجهزة الكمبيوتر الحديثة تحسين مثل هذه التصاميم مثل الطائرات الكاملة. من الملحوظ في تصميم الدوائر الكهربائية والإلكترونية سبايس ، [51] بالإضافة إلى برامج للتحقيق المادي للتصاميم الجديدة (أو المعدلة). يتضمن الأخير برامج تصميم أساسية للدوائر المتكاملة. [ بحاجة لمصدر ]

تحرير الحوسبة الاجتماعية والتفاعل بين الإنسان والحاسوب

الحوسبة الاجتماعية هي مجال يهتم بتقاطع السلوك الاجتماعي والأنظمة الحسابية. تعمل أبحاث التفاعل بين الإنسان والحاسوب على تطوير النظريات والمبادئ والإرشادات لمصممي واجهة المستخدم.

تحرير هندسة البرمجيات

هندسة البرمجيات هي دراسة تصميم البرامج وتنفيذها وتعديلها للتأكد من أنها عالية الجودة ، وبأسعار معقولة ، وقابلة للصيانة ، وسريعة البناء. إنه نهج منظم لتصميم البرامج ، بما في ذلك تطبيق الممارسات الهندسية على البرمجيات. تتعامل هندسة البرمجيات مع تنظيم وتحليل البرمجيات - فهي لا تتعامل فقط مع إنشاء أو تصنيع برمجيات جديدة ، ولكن ترتيبها الداخلي وصيانتها. على سبيل المثال اختبار البرمجيات وهندسة النظم والديون التقنية وعمليات تطوير البرمجيات.

لاحظ فيلسوف الحوسبة بيل رابابورت ثلاثة رؤى عظيمة لعلوم الكمبيوتر: [52]

    رؤية جورج بول وآلان تورينج وكلود شانون وصموئيل مورس: لا يوجد سوى شيئين أن الكمبيوتر يجب أن يتعامل معها من أجل تمثيل "أي شيء". [الملاحظة 4]
    البصيرة: هناك فقط خمسة إجراءات أن الكمبيوتر يجب أن يؤديه من أجل القيام "بأي شيء".
  • تحرك اليسار مكان واحد
  • التحرك الصحيح في مكان واحد
  • قراءة الرمز في الموقع الحالي
  • طباعة 0 في الموقع الحالي
  • اطبع 1 في الموقع الحالي.
    وبصيرة جوزيبي جاكوبيني: هناك فقط ثلاث طرق للجمع هذه الإجراءات (إلى إجراءات أكثر تعقيدًا) مطلوبة لكي يقوم الكمبيوتر "بأي شيء". [54]
  • تسلسل: افعل هذا أولاً ، ثم افعل ذلك
  • اختيار: إذا كان هذا هو الحال ، فافعل ذلك ، ثم افعل ذلك
  • تكرار: في حين أن كذا وكذا هو الحال ، افعل هذا.

يمكن استخدام لغات البرمجة لإنجاز مهام مختلفة بطرق مختلفة. تشمل نماذج البرمجة الشائعة ما يلي:

    ، وهو أسلوب لبناء هيكل وعناصر برامج الكمبيوتر الذي يتعامل مع الحساب كتقييم للوظائف الرياضية ويتجنب بيانات الحالة والقابلة للتغيير. إنه نموذج برمجة تعريفي ، مما يعني أن البرمجة تتم باستخدام التعبيرات أو الإعلانات بدلاً من العبارات. [55] ، نموذج برمجة يستخدم عبارات تغير حالة البرنامج. [56] بالطريقة نفسها التي يعبر بها المزاج الحتمي في اللغات الطبيعية عن الأوامر ، يتكون برنامج الأمر من أوامر يقوم الكمبيوتر بأدائها. تركز البرمجة الحتمية على وصف كيفية عمل البرنامج. ، نموذج برمجة يعتمد على مفهوم "الكائنات" ، والتي قد تحتوي على بيانات ، في شكل حقول ، تُعرف غالبًا باسم السمات والرمز ، في شكل إجراءات ، تُعرف غالبًا بالطرق. تتمثل إحدى ميزات الكائنات في أن إجراءات الكائن يمكنها الوصول إلى حقول بيانات الكائن المرتبطة بها وتعديلها في كثير من الأحيان. وبالتالي ، فإن برامج الكمبيوتر الموجهة للكائنات مصنوعة من كائنات تتفاعل مع بعضها البعض. [57] ، نموذج برمجة يستخدم "الخدمات" كوحدة للعمل الحاسوبي ، لتصميم وتنفيذ تطبيقات الأعمال المتكاملة وبرامج البرامج الحاسمة المهمة.

تقدم العديد من اللغات دعمًا لنماذج متعددة ، مما يجعل التمييز مسألة أسلوب أكثر من كونها تتعلق بالقدرات التقنية. [58]

المؤتمرات هي أحداث مهمة لبحوث علوم الكمبيوتر. خلال هذه المؤتمرات ، يعرض باحثون من القطاعين العام والخاص أعمالهم الأخيرة ويلتقون بها. على عكس معظم المجالات الأكاديمية الأخرى ، في علوم الكمبيوتر ، تعتبر هيبة أوراق المؤتمرات أكبر من منشورات المجلات. [59] [60] أحد التفسيرات المقترحة لذلك هو التطور السريع لهذا المجال الجديد نسبيًا الذي يتطلب مراجعة سريعة للنتائج وتوزيعها ، وهي مهمة يتم التعامل معها بشكل أفضل من خلال المؤتمرات أكثر من المجلات. [61]

علوم الكمبيوترالمعروف بمرادفاته القريبة ، الحوسبة, دراسات الكمبيوتر، تم تدريسه في مدارس المملكة المتحدة منذ أيام معالجة الدُفعات ، ووضع علامة على البطاقات الحساسة والشريط الورقي ولكن عادةً لمجموعة مختارة من الطلاب. [62] في عام 1981 ، أنتجت هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) شبكة حواسيب صغيرة وشبكة فصول دراسية ، وأصبحت دراسات الكمبيوتر شائعة لطلاب GCE O من المستوى (11-16 عامًا) ، وعلوم الكمبيوتر إلى طلاب المستوى A. تم الاعتراف بأهميتها ، وأصبحت جزءًا إلزاميًا من المنهج الدراسي الوطني ، للمرحلة الرئيسية 3 و 4. في سبتمبر 2014 ، أصبحت استحقاقًا لجميع الطلاب الذين تزيد أعمارهم عن 4 سنوات. [63]

في الولايات المتحدة ، مع وجود 14000 منطقة تعليمية تقرر المناهج الدراسية ، كان توفير التعليم متصدعًا. [64] وفقًا لتقرير صدر عام 2010 عن جمعية آلات الحوسبة (ACM) ورابطة معلمي علوم الكمبيوتر (CSTA) ، فإن 14 ولاية فقط من أصل 50 قد تبنت معايير تعليمية مهمة لعلوم الكمبيوتر في المدارس الثانوية. [65]

قامت إسرائيل ونيوزيلندا وكوريا الجنوبية بتضمين علوم الكمبيوتر في مناهج التعليم الثانوي الوطنية ، [66] [67] ويتبعها العديد من الآخرين. [68]


مقالات "العلاقة بين علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات" والأوراق البحثية

عمر معلومة تقنية عينة مجانية لمقال عن عصر معلومة تقنية. هذا العصر التكنولوجي هو عصر ثوري للغاية وجميع الثورات التكنولوجية معلومة تقنية بلغ ذروة نموه. هذا الانفجار في معلومة تقنية لم يكن متوقعا منذ بضع سنوات ، وفي جميع أنحاء العالم معلومة تقنية ساعد في انتشار معلومة من مكان إلى آخر بسرعة كبيرة جدًا. أجهزة الكمبيوتر هي العمود الفقري لهذا معلومة تقنية.

الهندسة الكهربائية المتميزة ، علوم الحاسب ، هندسة البرمجيات 548 كلمة | 3 صفحات

الفرق بين علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات؟

فرق ما بين الحاسوب علم و معلومة تقنية . كلاهما يبدو متشابهًا ، كما أن محتوياتهما متشابهة تقريبًا. لكن هناك فرق ما بين الحاسوب علم و معلومة تقنية ، وكلاهما ليسا نفس الأشياء كما يعتقد معظمنا. "الحاسوب علم"عبارة عن مزيج من" الرياضيات التطبيقية "و" الهندسة الكهربائية "و" نظرية التعقيد / الخوارزميات "وتطبيقها لفهم و / أو وضع نموذج معلومة. بمعنى آخر ، "مجال الحساب". "معلومة تقنية".

الهندسة الكهربائية المتميزة ، الحوسبة ، الخوارزمية 727 كلمة | 3 صفحات

تكنولوجيا الكمبيوتر

أ الحاسوب هو جهاز إلكتروني يمكنه تلقي مجموعة من التعليمات أو البرنامج ويتم تنفيذ هذا البرنامج عن طريق إجراء حسابات على البيانات الرقمية أو عن طريق تجميع وربط أشكال أخرى من معلومة. (& مثلالحاسوب& مثل إنكارتا). كما يقوم بإجراء العمليات الحسابية والعمليات معلومة بسرعة ودقة مذهلين. الحاسوب تقنية حسنت حياتنا. سيستمر التأثير على مستقبلنا مما سيؤدي إلى نمط حياة أسهل وأقل تعقيدًا ، مع المزيد من فرص العمل.

الحوسبة الحرة ، الكمبيوتر العملاق ، علوم الكمبيوتر 1461 كلمة | 6 صفحات

علوم الكمبيوتر مقابل هندسة الكمبيوتر

الحاسوب علم ضد. الحاسوب غالبًا ما يكون الانتقال من المدرسة الثانوية إلى الكلية أمرًا مروعًا في أذهان معظم الطلاب.بعد عملية التقديم والقبول ، نواجه سؤالًا أكبر: ماذا سيكون تخصصنا؟ ك الحاسوب و تقنية حبيبتي ، واجهت صعوبة في الفهم والاختيار ما بين الحاسوب علم و الحاسوب الهندسة على الرغم من أنني كنت أعرف بالفعل أنني أريد الدراسة أجهزة الكمبيوتر. يعتقد الناس في كثير من الأحيان أن الدراسة الحاسوب علم هي نفس الدراسة.

الحاسب المتميز ، علوم الحاسب ، الهندسة الكهربائية 1732 كلمة | 7 صفحات

أجهزة الكمبيوتر

أجهزة الكمبيوتر والمجتمع تقييم تأثير تقنية كريس بروكس قسم الحاسوب علم تقييم الأثر التكنولوجي بجامعة سان فرانسيسكو قد يكون من المفيد التفكير في الطرق التي يتم بها ذلك تقنية يؤثر على الطريقة التي نعيش بها حياتنا. عظم الحاسوب العلماء لديهم وجهة نظر إيجابية للغاية تقنية. هل هذا الرأي مبرر؟ كيف ندافع عن هذا الرأي لوجهات نظر أخرى أكثر تشككًا؟ قسم الحاسوب علم - جامعة سان فرانسيسكو - ص 1 /؟ بحث.

رسومات الحاسوب المتميزة ، علوم الكمبيوتر ، Luddite 1708 الكلمات | 7 صفحات

علوم الكمبيوتر

المقال الرئيسي: تاريخ الحاسوب علم يعود الفضل إلى تشارلز باباج في اختراع أول ميكانيكي الحاسوب. يُنسب إلى Ada Lovelace كتابة أول خوارزمية مخصصة للمعالجة على ملف الحاسوب. أقدم الأسس لما سيصبح الحاسوب علم تسبق اختراع العصر الرقمي الحديث الحاسوب. توجد آلات لحساب المهام العددية الثابتة مثل العداد منذ العصور القديمة ، مما يساعد في الحسابات مثل الضرب و.

الحوسبة المتميزة ، التشفير ، تشارلز باباج 1129 كلمة | 4 صفحات

الكمبيوتر: الخيال العلمي والتقنيات الحديثة

ألا يجب أن نتمتع بالحداثة التقنيات؟ من الحماقة عدم قبول [ək'sept] أشياء جديدة غير عادية لا تستخدم والدينا. تم إنشاؤه لغرض واحد فقط ['pɜːpəs] целью - لتحسين حياتنا. لكن العالم اليوم منقسم إلى جزأين - أولاً هم الأشخاص الذين يقبلون الحديث التقنيات وأولئك الذين لا يفعلون ذلك. أنا شخصياً أنتمي إلى أول مجموعة حديثة من الناس. بصفتي تلميذًا ، غالبًا ما أستخدم الحديث التقنيات ولا أستطيع تخيل حياتي بدونها الحاسوبوالهاتف المحمول وغير ذلك التقنيات أي أكثر من ذلك. لذلك أنا ذاهب.

هاتف نقال ممتاز ، كمبيوتر ، خادم 720 كلمة | 3 صفحات

العلاقة بين الله والأسرة والمجتمع: التعايش بين الحواسيب والعلاقات

ورقة التكامل (صلة ما بين الله ، الأسرة ، المجتمع) في مجال ودراسة الحاسوب علم فيما يتعلق بالواحد صلة للآخرين ، أعتقد أنهم يمكن أن يتعايشوا وذاك الحاسوب علم يمكن أن يكمل الإيمان المسيحي ، إذا تم وضعه في منظور. على سبيل المثال ، كلاهما الحاسوب علم والمسيحية تؤثر على حياة الآخرين في جميع أنحاء العالم ، وخاصة أحبائهم بشكل عام. كما الحاسوب علم يجعل التقدم التكنولوجي والتقدم في اكتشاف وتطبيق الجديد تقنية، نحن قادرين.

قسط يسوع ، التوحيد ، المسيحية 1100 كلمة | 5 صفحات

علوم الكمبيوتر

حاصل على درجة في إدارة الأعمال مع خيار في الحاسوب معلومة الأنظمة. قررت أن أتخصص في هذا التخصص لأنني كنت أفكر دائمًا أجهزة الكمبيوتر تلعب دورًا رئيسيًا في المجتمع. مع العلم أنني أرغب في الحصول على تخصص متكامل من الأعمال و أجهزة الكمبيوتر أختار هذا التخصص وأتطلع إلى تطبيقه في شركات مثل IBM و Intel و Accenture و Hewlett Packard وما إلى ذلك. وأعتقد أن مزيج Cal Poly Pomona من الرائد تقنية وستجعلني تجربة العمل العملية أمرًا بالغ الأهمية.

تدقيق تكنولوجيا المعلومات المتميز ، جامعة بوليتكنيك ولاية كاليفورنيا ، بومونا ، كمبيوتر 773 كلمة | 4 صفحات

الطريق العظيم لعلوم الكمبيوتر

الطريق العظيم الحاسوب علم الحاسوب علم لا تشبه أي مهنة أخرى ، فهي غامرة وغنية بالمعلومات وضرورية للسلطة تقنية عبر العالم. يعد التعليم اللازم لهذا المجال مهمًا للغاية ويتجاوز تحدي الأكاديميين مثل الرياضيات والفيزياء وتطوير البرمجيات والبرمجة يعكس بشكل كبير كل ما يمكن معرفته في هذا المجال. الحاسوب علم يتغير بسرعة مع تقنية ينمو بشكل كبير ، لم يكن هناك أفضل.


شاهد الفيديو: - كل حاجة المفروض تعرفها عن كلية حاسبات و معلومات و مجالات العمل بها - من طالب - Computer Science (شهر اكتوبر 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos